(스크랩 ) json 사용하기

오늘은 json 파싱에 대해 알아 볼건데요.

 

기본적으로 json은 [](대괄호) 와 {}(중괄호) 로 나뉘어 있는데요.

 

{"food_list":[{"code":"F3J01","seq_code":102,"food_name":"32도　숙성　양조진간장"}]}

 

이런 데이터가 있다고 가정합시다. (데이터스토어의 식품api중 일부입니다.)

 

[]대괄호는 JSONArray 를 이용하여 구별하고 {}중괄호는 JSONObject 를 이용하여 구별합니다.

 

정확한 사용법을 알아 보겠습니다.

 

 

메인 액티비티 입니다.

    public class MainActivity extends AppCompatActivity {
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
            TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.parsetext);
            String resultText = "값이없음";
            try {
                resultText = new Task().execute().get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            textView.setText(resultText);
        }
    }

 

api를 통신을 통해 가져오기위해 AsyncTask 를 사용합니다.

    public class Task extends AsyncTask<string, void, string> {
        String clientKey = "#########################";
        ;
        private String str, receiveMsg;
        private final String ID = "########";

        @Override
        protected String doInBackground(String... params) {
            URL url = null;
            try {
                url = new URL("http://api.dbstore.or.kr:8880/foodinfo/list.do?uid=" + ID + "&n=10&p=1&c=F3J01&s=food_name&o=u");
                HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8");
                conn.setRequestProperty("x-waple-authorization", clientKey);
                if (conn.getResponseCode() == conn.HTTP_OK) {
                    InputStreamReader tmp = new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8");
                    BufferedReader reader = new BufferedReader(tmp);
                    StringBuffer buffer = new StringBuffer();
                    while ((str = reader.readLine()) != null) {
                        buffer.append(str);
                    }
                    receiveMsg = buffer.toString();
                    Log.i("receiveMsg : ", receiveMsg);
                    reader.close();
                } else {
                    Log.i("통신 결과", conn.getResponseCode() + "에러");
                }
            } catch (MalformedURLException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return receiveMsg;
        }
    }

 

 

통신을 하기위해서는 기본적으로 인터넷 퍼미션을 열어줘야합니다.

 

 

 

json 값을 받아오기위한 Task 클래스입니다. (이번 예제는 데이터스토어의 api를 이용하였습니다.)

 

이렇게 json 값을 받아오면

{"food_list":[{"code":"F3J01","seq_code":102,"food_name":"32도　숙성　양조진간장","thumb_img":"http://api.eatsight.com/FoodData/client_thumb/F3J01102_TOP.jpg","sell_com":"씨제이제일제당(주)","barcode":"8801007081496","volume":"940 ml","food_type":"양조간장","ing_first":""},

 

{"code":"F3J01","seq_code":19,"food_name":"32도숙성　양조간장","thumb_img":"http://api.eatsight.com/FoodData/client_thumb/F3J0119_TOP.jpg","sell_com":"씨제이제일제당(주)","barcode":"8801007081441","volume":"1.6L","food_type":"양조간장","ing_first":""}...

 

이런식으로 값을 받아옵니다.

 

이런 데이터를 우리는 파싱을 통해 필요한 데이터만 가공하여 사용할건데요.

 

 public String[] foodlistjsonParser(String jsonString) {
        String seq_code = null;
        String food_name = null;
        String code = null;
        String kcal = null;
        String sell_com = null;
        String thumb_img = null;
        String food_type = null;
        String barcode = null;
        String volume = null;
        String[] arraysum = new String[8];
        try {
            JSONArray jarray = new JSONObject(jsonString).getJSONArray("food_list");
            for (int i = 0; i < jarray.length(); i++) {
                HashMap map = new HashMap<>();
                JSONObject jObject = jarray.getJSONObject(i);
                code = jObject.optString("code");
                seq_code = jObject.optString("seq_code");
                food_name = jObject.optString("food_name");
                thumb_img = jObject.optString("thumb_img");
                sell_com = jObject.optString("sell_com");
                barcode = jObject.optString("barcode");
                volume = jObject.optString("volume");
                food_type = jObject.optString("food_type");
                arraysum[0] = code;
                arraysum[1] = seq_code;
                arraysum[2] = food_name;
                arraysum[3] = thumb_img;
                arraysum[4] = sell_com;
                arraysum[5] = barcode;
                arraysum[6] = volume;
                arraysum[7] = food_type;
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return arraysum;
    }

 

Task 의 결과로 얻어진 가공되지 않은 값을을 jsonparser 메소드로 넘겨준뒤 가공을 합니다.

 

메소드 안에서는 JSONArray 로 {"food_list":[{"code":"F3J01","seq_code":102,"food_name":"32도　숙성　양조진간장"}]}

 

[] 앞의 food_list로 []를 구별한뒤

 

[]안의 값들을 JSONObject 로 {} 안의 값들을 태그별로 나누는 작업을 합니다. (태그는 "code":"F3J01","seq_code":102 중 code, seq_code )

 

 

가공을 하게되면 이렇게 태그별로 나눠진 값을 알 수 있습니다.